Daglig Bruger

Tag: prisindeks

  • Makrel-Kyllinge-Svine frokostkurv prisindeks prøvudtager

    Makrel-Kyllinge-Svine frokostkurv prisindeks prøvudtager

    Vi har nu udviklet første version af Makrel-Kyllinge-Svine frokostkurv prisindeks prøvudtager og er klar til at begynde prøvudtagningen. Denne metode vil hjælpe os med at indsamle pålidelige og repræsentative data om prisudviklingen på disse proteinkilder.

    Vores prøveudtagningsmetode er en algoritme (se Wikipedia), som omfatter følgende trin:

    1. Vælge tilfældigt mellem fire supermarkedskæder
    2. Vælg tilfældigt supermarkedets placering baseret på det valgte kæde
    3. Vælg tilfældigt mellem makrel, kylling og svineprotein

    En algoritme er en sekvens af handlinger, som en computer kan udføre deterministisk (se Wikipedia). Vores algoritmen er baseret på principperne for randomiseret kontrolforsøg (RCT, se Wikipedia). RCT er den gyldne standard for statistiske tests og bruges generelt til at fjerne forvirrende bias, som ikke direkte kan kontrolleres på i undersøgelser.

    Vi foretrækker at bruge tilfældige tal fra random.org, da de er baseret på atmosfærisk støj. Det hjælper at sikre fuld tilfældighed i vores proces. Du kan læse mere om det på random.org. Computere og mange algoritme bruger i dag ofte pseudorandom-tal, som er baseret på en deterministisk algoritme. Det betyder, at hvis du kender tilstanden af ​​algoritmen på et tidspunkt, kan du forudsige fremtiden.

    Et godt eksempel på determinisme er vores simple algoritme ovenfor. Hvis du placerer dig selv ved trin 2, ved du, at du næste trin du vil tage er trin 3. Det, der gør vores simple algoritme unik, er, at den atmosfæriske støj sikrer, at vi ikke aner, hvad der sker ved trin 3. Hvis vi brugte pseudorandom-tal, ville trin 3 være lige så deterministisk som, at vi ved, at det tredje trin kommer efter det andet trin .

    Er det ikke intuitivt klart, at en deterministisk algoritme introducerer bias i en prøveudtagningsproces? På grund af skævheden foretrækker vi altid random.org, når det kun er muligt. Af hensyn til dataindsamlingsindsatsen anvender vi kun pseudorandom-numre i tilfælde af netværksfejl mellem os og random.org.

    (Billedet brugt i artiklen var genereret med AI, men indholdet og idéerne er menneskedrevet.)

  • Makrel-Kyllinge-Svine frokostkurv prisindeks

    Makrel-Kyllinge-Svine frokostkurv prisindeks

    Makrel-Kyllinge-Svine frokostkurv prisindeks

    Efter analyse af forskellige kødproteiner har vi besluttet at opdatere vores Makrel-Kyllinge frokostkurv prisindeks til også at inkludere svinekød. Frikadeller er en traditionel del af den danske frokostkurv, og derfor giver det mening, at vores frokostkurv prisindeks også indeholder frikadeller. Desværre betyder det en ny mutation for vores Makrel-Kyllinge dyr i billedet, men du kan finde et opdateret billede vedhæftet. 😉

    Det betyder også, at vores frokostkurv bliver lidt mere varieret. Det bør dog hjælpe os med at måle inflation bedre, fordi vi dækker et større produktudvalg. Den opdaterede frokostkurv er stadig meget enkel, og den forventede omkostning er fortsat på samme niveau, omkring 40 danske kroner per prøve. Den indeholder:

    • Æble, tomat og banan (10 kr.)
    • Makrelfiletter, kyllingestrimler eller svinefrikadeller (20 kr.)
    • Flute eller lignende brødstykke (10 kr.)

    Vi planlægger stadig at producere forskellige opskrifter baseret på Makrel-Kyllinge-Svine frokostkurven. Et nyt kødprotein giver os også flere muligheder for variation i opskrifterne.

    Mere om indekset vil følge senere, men vi kan allerede nu afsløre, at vores idé om indeksmetodologi også har udviklet sig, og vi vil forsøge at producere et indeks hver gang vi laver en prøve. Vores idé er at bruge en slags anytime-algoritme, som producerer resultater hver gang der er en ny prøve.

    (Billedet brugt i artiklen var genereret med AI, men indholdet og idéerne er menneskedrevet.)